従来のWebは「人が操作」、
これからは「AIが実行」。
エージェンティックWebとは
AIエージェントが、情報取得・判断・実行を自律的に行い、ユーザーの目的を達成するためのWeb基盤です。
検索がヒットしない
適切な単語を知っている人しか、目的の情報にたどり着けない。
情報の分断
ページ遷移を繰り返し、あちこちのリンクを開く必要がある。
迷子・疲弊
「どこに書いてあるの?」情報が多すぎて見つからない。
離脱（機会損失）
ユーザーは離脱し、外部のAIに答えを求めてしまう。
ユーザーが自分でページを探し、リンクを辿り、フォームを埋める。目的の情報にたどり着く前に、多くの人が離脱します。
ユーザーは自然言語で目的を伝えるだけ。AIがMCPを通じてサイトにアクセスし、情報取得や操作を自律的に実行します。
エージェンティックWebを支える基盤 ── NLWeb
Microsoftが示す、ウェブを"対話で使う"新時代。
Microsoftは 「NLWeb（Natural Language Web）」 を発表し、ウェブを"対話で使う"新たな時代を示しました。
NLWebとは、ユーザーが自然言語でWebに問いかけ、直感的かつ即座に情報を得られる新しいUXの形です。
また、人だけでなくAIもWebにアクセスできることが特徴で、構造化データやAPIを通じて、検索・操作がよりスムーズに行えるWeb基盤を実現します。
エージェンティックWebの特徴
ユーザーは対話型の直感的な検索・アクションが可能になりUXが向上
「〇〇を探したい」「〇〇を予約したい」などと伝えるだけ。
フォームやフィルターに頼らず、目的を瞬時に達成できるUXへ。
AIエージェントが外部からサイトにアクセスし、データやAPIを使用
AIがWebサイト上で情報取得や予約などの操作を自律的に実行可能に。
GPTやClaudeなどの複数のモデルがアクセスできる共通プロトコルを整備。
ハルシネーションが軽減され正確なデータの提供が可能に
構造化された情報に基づいて回答を生成するため、誤情報のリスクを低減。
常に最新かつ正確なデータを、ユーザーやAIに提供。
サイト内検索の変化
ユーザーは「正しい単語」を知らなくても、やりたいことを自然言語で伝えるだけで目的の情報や操作にたどり着けます。
AIが使えるウェブの構造
人向けのUIとAI向けのインターフェースを両立させたサイト構造を実現します。
1行のコードで、あなたのサイトを
エージェンティックWebに。
1. 自然言語で質問
「〇〇について教えて」と、チャット感覚で入力するだけ。
2. 要点を即座に回答
AIがサイト内の情報を要約。長いページを読む必要はありません。
3. 根拠記事を提示
回答の下に情報源リンクを表示し、信頼性を担保します。
4. 追加質問で深掘り
文脈を維持したまま、気になる点をさらに詳しく聞けます。
1. 管理画面の「プラン変更」を選択
2. 「請求書払い」を選択し、必要情報を入力
3. 審査完了後（通常1営業日）、利用開始
管理者ページで、データ・運用・コード発行。
ウィジェット管理
チャットボットの色・アイコン・初期メッセージなどを、GUIで簡単にカスタマイズ可能。
利用状況の可視化
質問数・回答精度・ユーザーの離脱ポイントをダッシュボードで分析。
データ登録・削除
サイトの構造化データを、ベクトルDBに登録・削除するデータ管理を提供。
複数サイト対応
サービスサイト・コーポレート・採用など、複数のドメインを一元管理。
多様なビジネスシーンで活躍。
コーポレートサイト
会社概要やIR情報への質問に即答。透明性の高い企業姿勢を印象付けます。
プロダクト・サービス説明
機能や仕様の細かい疑問をその場で解決。「リード獲得前」の離脱を防ぎ、CVRを向上。
ECサイト
ユーザーの商品検索を、自然言語を用いたより直感的で効率的な体験にします。
サポート / FAQ
マニュアルや既存FAQを学習し、24時間365日自動対応。有人サポートのコストを削減。
社内ナレッジ活用
膨大な社内ドキュメントを検索レスに。総務・経理への問い合わせ対応を自動化。
採用サイト
募集要項や社風への疑問に即答し、応募前の候補者体験を高めます。
AIOツールとの連携。
ベクトルDB・データ設定
ベクトルDBを導入し、構造化データを効率的に格納・検索できる基盤を構築します。
MCP対応・エージェント連携
MCPサーバー構築や関数呼び出しの設計を行い、AIエージェントがWebサイトに直接アクセスできる状態を整備します。
AI認知度分析 & 最適化
サイトが生成AIやAI検索にどの程度認識されているかを分析し、競合との比較も実施。Schema.orgやRSSフィードの整備・改善で、AIに正しく認識される構造を実現します。