AIの回答は、
毎回ゆらぐ。
だから、計測する。
同じ質問をしても、AIの回答は毎回少しずつ変わります。一度の検索結果だけを見て「自社はAIにこう見られている」と判断するのは危険です。
AIOツール「AI Hack」は、複数のAIエンジンに、複数のプロンプトで、繰り返し問いかけることで、この揺らぎを統計的にならし、安定した「自社の見え方」を捉えます。手作業では数時間かかる計測を、自動で実行します。
※ 画面・数値はサンプル（推定）です。実測値は無料診断でレポートします。
「AI Hack」が計測する、
AIOの4つの目的
AIO(AI Optimization)とは、生成AIの回答の中で自社が正しく・優先的に取り上げられるための最適化です。GEO(Generative Engine Optimization)、LLMO(LLM Optimization)、AEO(Answer Engine Optimization)とも呼ばれます。AIOとは単に「AIに出てくる」ことではありません。AI Hackは、AI検索における自社の状態を、4つの目的に沿って多角的に計測・可視化します。
言及されているか
AIサーチの回答の中に、自社のブランド名やサービス名が含まれているか。そもそもAIに認識されているかを計測します。
引用されているか
AIサーチの回答の根拠として、自社のサイトが引用されているか。情報源として参照される地位にあるかを計測します。
ポジティブに語られているか
AIサーチの回答における自社の語られ方が、ポジティブか。ネガティブな表現やブランド毀損が起きていないかを計測します。
正確に語られているか
AIサーチの回答に含まれる自社の情報が、事実として正しいか。ハルシネーション(AIの誤情報生成)が起きていないかを計測します。
AI Hack 独自の
「5つのAIOスコア」
AI回答に含まれる自社への言及を、5つの軸で多角的にスコアリング。それぞれが独立した評価軸として可視化されます。
プライオリティ
スコア
競合と比べて、AI回答内で自社ブランド/サービスがどれだけ優先的(上位)に表示されているかを定量化。
ポジティブ
スコア
AI回答内で、自社についてどれだけポジティブな文脈で言及されているかを文脈評価から定量化。
ネガティブ
スコア
AI回答内で、自社についてどれだけネガティブな文脈で言及されているかを独立に測定。逆風要因の早期察知に。
言及量
スコア
AI回答内における自社言及の文字数・記述ボリュームを、競合と相対比較。「どれだけ語られているか」を測る。
ドメイン引用
スコア
AI回答の引用元として自社ドメインがどれだけ参照されているかを評価。E-E-A-Tと外部PRの効き目を可視化。
AIOツール「AI Hack」の主要な機能
AIOスコアで、
見え方を数値化
AI検索での自社の状態を、独自のAIOスコアとして数値化します。複数の指標を統合し、「いま自社はAIにどう見られているか」を一目で把握できます。
- プライオリティ・ポジティブ・ネガティブ・言及量・ドメイン引用の5スコア
- 競合との比較で、相対的な立ち位置を把握
- 時系列での推移を追跡し、施策の効果を確認
※ 画面・数値はサンプル（推定）です。実測値は無料診断でレポートします。
主要AIエンジンを、
横断して計測
ChatGPT、Gemini、Claude、Google AI Mode/AI Overviews、Perplexityといった主要な生成AIを横断して計測します。エンジンごとに異なる「自社の見え方」を、一元的に把握できます。
- ChatGPT・Gemini・AI Overviews・AI Mode・Perplexity・Claudeに対応
- 公式API・スクレイピングによる安定的なデータ取得
- エンジンごとの特性の違いも可視化
※ 画面・数値はサンプル（推定）です。実測値は無料診断でレポートします。
競合との差を、
定量的に把握
自社だけでなく、競合がAI検索でどう扱われているかも計測。業界内での自社の相対的なポジションと、競合との差分を定量的に把握できます。
- 競合の言及・引用シェアを並べて比較
- 業界内でのランキングを把握
- 攻めるべきポイント・守るべきポイントを特定
定点観測で、
施策の効果を測る
AI検索のアルゴリズムは絶えず変化し、AIの回答も日々動きます。AI Hackは継続的にスコアを計測し、その推移を追跡。「施策を打った結果、AIでの見え方がどう変わったか」を、数値の変化として捉えられます。
- スコアの時系列推移を自動で記録・可視化
- 施策実施の前後で、効果を定量的に比較
- スケジュール実行で、継続的な定点観測を自動化
※ 画面・数値はサンプル（推定）です。実測値は無料診断でレポートします。
ハルシネーション検知で、
誤情報をいち早く捉える
AIが自社について語る内容に、事実と異なる記述（ハルシネーション）や古い情報が含まれていないかを検知します。誤情報を早期に発見し、訂正・再計測のアクションへつなげます。
- 自社に関するAI回答の誤り・古い情報を検知
- 検知結果を通知し、訂正 → 再計測のループへ接続
- 正解データベース（Ground Truth）との照合に対応（プラットフォーム連動）
※ 画面はサンプル（イメージ）です。
AIOスコアの計測の仕組み
AI Hackは、AIO分析の方法論に基づき、信頼性の高いデータを自動で取得・集計します。
プロンプト登録
計測したい業界キーワードやプロンプト群を登録します。汎用的な問いから、セグメント特化の問いまで、複数のプロンプトを設定できます。
自動計測
公式API・スクレイピングを通じて、各AIエンジンから回答を自動取得。パーソナライズの影響を排除した状態で、反復計測を実行します。
集計・スコア化
取得した大量の回答を集計し、AIOスコアとして算出。揺らぎを統計的にならした、信頼できる数値として可視化します。
AI Hack 導入の流れ
お問い合わせから運用開始まで、専任の担当者がサポートします。
お問い合わせ・
資料請求
まずはお問い合わせフォームから、資料請求またはご相談ください。
ヒアリング・
デモ
貴社の課題をお伺いし、実際のツール画面をデモでご覧いただきます。
計測設計・
初期設定
計測対象のキーワード・競合・エンジンを設計し、初期設定を行います。
運用開始
定点観測を開始。必要に応じてコンサルティングも併せてご提供します。