ChatGPTに自社名を伏せて「◯◯のおすすめは？」と聞いたら、並んだのは競合の名前ばかり。AIO（LLMO）ツールを探し始めたのは、その画面を見てからという方が多いはずです。最初に決めるべきは「生成AIの回答に自社が出た割合を、毎日自動で数えてくれる道具を持つかどうか」で、記事づくりや外部への露出まで任せたいときだけ支援会社を検討します。
AIO（LLMO）ツールは、ChatGPTなどの回答の中で自社がどれだけ触れられ、どのページが引用元に使われたかを測り続ける道具です。名前の似ているLLMOpsは、自社で作ったAIアプリが正しく動いているかを見張る別物で、この記事では扱いません。なお、AIO（AI Optimization）はLLMO（大規模言語モデル最適化）、GEO（生成エンジン最適化）、AEO（回答エンジン最適化）とも呼ばれ、いずれも生成AIの回答に自社を正しく出すための取り組みを指します。本メディアではこれらを総称して「AIO」と表記します。以下では選択肢を具体名で並べ、自社に合うものを選び切るところまで進みます。
「ChatGPTに聞くと競合ばかり出てくる」が検索順位の計測では見えない理由
検索順位をどれだけ丁寧に追っていても、生成AIの回答の中で自社がどう扱われているかは分かりません。順位表に載るのは検索結果ページの並び順だけで、AIが書いた文章の中身は入っていないからです。現場でよく聞くのは、次の3つです。
- 自社名を出さずに質問すると、回答には競合しか出てこない
- AI経由の訪問がアクセス解析でひとまとめにされ、どの質問から来たのか追えない
- 自社の料金やサービス内容を、AIが古い情報のまま答えている
背景には、AIに質問する人がこの1〜2年で一気に増えたことがあります。生成AIを使った経験のある人は58.8%で、2024年調査の26.7%から大きく上がりました（総務省「令和8年版 情報通信白書」、2026年7月）。
順位の計測で見えない理由は、大きく3つです。AIの回答には1位2位という並びがなく、文章の中で触れられるか触れられないかしかありません。同じ質問でも、聞くたびに回答の中身が変わります。そして疑問が回答の中で解けてしまい、サイトに来ないまま終わることも増えました。
AI検索での見え方を測るツールとコンサルティングを提供する株式会社AI Hackでは、順位表とAIの回答は別の指標として、並行して見る必要があると考えています。
AIO（LLMO）ツールが測る指標と、LLMOps（AIアプリ運用ツール）との切り分け
AIOツールが見るのは「他社が作ったAIの回答に自社が出るか」で、LLMOpsが見るのは「自社が作ったAIがきちんと動いているか」です。前者は外向きの露出の話、後者は社内システムの話で、目的がまったく違います。検索すると両者が混ざって出てくるので、「誰の回答を見る道具か」で見分けてください。
もうひとつ、呼び方も混乱のもとです。冒頭で触れたとおり、AIO、LLMO、GEO、AEO、AI検索最適化は、どれも「生成AIの回答に自社を出す」という同じ課題の言い換えです。本メディアでは施策全体をAIO、道具の分類名をAIOツール（LLMOツールとも呼ばれます）と呼び、以降はこの2つの呼び方だけを使います。
Googleの検索結果に出るAIの回答（AI概要・AIモード）は、ひとつのAI検索体験に統合されています。この記事では以降、まとめて「GoogleのAI検索」と書きます。
これらのツールがやっていることは、意外と地味です。想定される質問を何十本と用意し、ChatGPTやPerplexityに毎日聞かせて、その回答に自社名が出たか、どのサイトが引用されたかを数えます。この「自社名が出た割合」を言及率、「引用元に自社ページが入った割合」を引用率と呼びます。ほかに、回答の中で何番目に挙がったか、競合を含めた言及全体のうち自社が何割を占めるかも見られます。
私たちは、始めの数か月は言及率と引用率の2つだけを追えば十分だと考えています。語られ方が好意的かどうかは判定が反転しやすいため、補助として扱っています。
次の図は、質問リストを用意してから改善後に測り直すまでの順番を1枚にしたものです。
AIO（LLMO）ツールの3タイプ：可視性の計測／コンテンツと構造化データの整備／AIクローラーの受け入れ設定
同じ「AIOツール」という名前で、実際には3種類の違う製品が売られています。比較表を見る前にここを分けておかないと、測る道具を探していたのに記事作成の支援ツールを契約する、という食い違いが起きます。
1つ目は、可視性を測るタイプです。質問を登録すると各AIに毎日聞きに行き、言及率と引用率を出します。この記事の比較の中心はここです。
2つ目は、コンテンツと構造化データを整えるタイプです。構造化データとは、ページの内容を機械が読める形で書き添えるタグのことで、質問に答える形の記事づくりと合わせて支援されます。ただし「構造化データを入れれば引用が増える」とは言えません。効果の因果は立証されていないため、私たちは前提条件の整備として扱い、効果は前後の比較で確かめています。
3つ目は、サイト側の受け入れ設定を点検するタイプです。AIが記事を読みに来るクローラーを、robots.txtや配信サービス（CDN）の設定で意図せず止めていないかを調べます。ここで話題になりやすいのが、AIに読ませる目的でサイトの要点をまとめたテキストファイルを置く方法です。約30万ドメインを調べた調査では、このファイル（llms.txt）を置いていたのは10.13%で、置いたかどうかとAIに引用される頻度の間に関係は確認されませんでした（SE Ranking「LLMs.txt」調査、2025年11月）。置くこと自体は害になりませんが、優先順位は低いと私たちは見ています。
3つの守備範囲は重なります。計測専用ツールがサイト点検の機能を持っていることもあり、逆に整備系のツールが簡易な計測を備えていることもあります。次の図は、その重なりと、自社に足りていないのがどのタイプかを見分ける観点をまとめたものです。
主要AIO（LLMO）ツール6種の対応AI・料金・日本語対応を一覧で比較
公開されている料金と対応AIで並べると、選択肢の性格の違いがはっきりします。まず全体を見て、そのあとに1つずつ補足します。
ツール（拠点・種別） | 測れる主なAI | 追える質問数の目安 | 公開料金（確認時点） | 日本語対応 | 無料で試せるか | 注意点 |
|---|---|---|---|---|---|---|
Profound（米国・計測専用） | 無料トライアルはChatGPT、Gemini、GoogleのAI検索（AI概要）の3つ | トライアルは50本 | 2026年9月に月99／399ドルの公開プランを廃止し、現在は個別見積（PricingSaaS、2026年9月時点） | 公開情報では未確認 | 7日間の無料トライアル | 本契約の料金は公開されていない |
Peec AI（ドイツ・計測専用） | 標準の対象AIから3つを選択 | 50〜350本 | 月95／245／495ドル（OrganiKPI、2026年9月確認） | 公開情報では未確認 | 7日間の無料トライアル | 公開プランは同時に3つまで |
Otterly.AI（オーストリア・計測専用） | ChatGPT、GoogleのAI検索（AI概要）、Perplexity、Copilot | 15〜400本 | 月29／189／489ドル（Trakkr、2026年6月時点） | 公開情報では未確認 | 14日間の無料トライアル | Gemini等は追加課金 |
Semrush AI Visibility Toolkit（SEOツールの追加機能） | ChatGPT、GoogleのAI検索など（機能により異なる） | 25本（50本追加で月60ドル） | 月99ドル・1ドメイン込み（Semrush、2026年10月確認） | 市場分析は日本に対応、質問追跡は220以上の国・地域 | 無料トライアルなし | ドメインの追加は各月99ドル |
Ahrefs Brand Radar（SEOツールの追加機能） | 主要6つのAI | 決まった質問群＋追加購入 | AI1つ月199ドルから／全AIで月699ドル（EWR Digital、2026年7月時点） | 公開情報では未確認 | 公開情報では確認できず | 本体プランとの組み合わせ条件は契約前に確認 |
ミエルカGEO（日本・計測専用） | ChatGPT、Gemini、GoogleのAI検索（AI概要） | 要問い合わせ | 単一サイト月49,800円／複数サイト月99,800円・税抜（ai-best-search、2026年8月時点） | 日本語のUIとサポート | 原則12か月契約 | 初期費用が別途かかる |
表の読み方は3つです。料金は「追う質問の本数」と「対応するAIの数」でほぼ決まります。入門プランは対応AIが絞られていることが多く、表示価格だけで比べると見誤ります。国内ツールは日本語サポートと国内向けの分析で選ばれ、その分だけ初期費用や年間契約が前提になりがちです。なお各社の料金は改定されるため、契約前に提供元の料金ページで最新をご確認ください。
Profound｜2026年9月に公開料金を廃止し、無料トライアルと個別見積に
米国発の計測専用ツールです。2026年9月中旬までは、ChatGPTだけを見る月99ドルの入門プランと、対象AIを広げた月399ドルの上位プランを公開していました（Geoptie「Profound Review 2026」、2026年6月時点）。現在はこの2つを廃止し、7日間の無料トライアルと個別見積のEnterpriseプランの2本立てに切り替えています（PricingSaaS「Profound」料金変更履歴、2026年9月）。無料トライアルでは50本の質問を7日間、ChatGPT、Gemini、GoogleのAI検索（AI概要）で測れます（GEO Toolbox「Profound Pricing」、2026年10月確認）。本契約の料金は公開されていないため、公開価格で予算を組むことはできません。私たちは、まず無料トライアルで自社の見え方を確かめ、そのうえで見積を取る順番が現実的だと考えています。
Peec AI｜月95ドルから、同時に測れるAIは3つまで
ドイツ発の計測専用ツールで、料金は月95ドル、245ドル、495ドルの3段階、7日間の無料トライアルがあります（OrganiKPI「Peec AI Review 2026」、2026年9月確認）。公開されている3プランはいずれも、標準の対象AIの中から同時に測れるのが3つまでで、それ以上は追加課金か個別見積になります。標準の対象に含まれるAIは解説によって記載が分かれるため、契約前に提供元で確かめてください（Rework「Peec AI vs Otterly vs Rankscale」、2026年10月時点）。画面が分かりやすく、少人数でも扱える設計です。国内向けの問い合わせ体制は公開情報では確認できませんでした。
Otterly.AI｜月29ドルで質問15本から始められるAIO（LLMO）ツール
オーストリア発で、月29ドルで15本、月189ドルで100本、月489ドルで400本と、追う質問の本数で価格が上がります（Trakkr「Otterly Review 2026」、2026年6月時点）。ChatGPT、GoogleのAI検索（AI概要）、Perplexity、Copilotの4つは全プランに含まれ、14日間の無料トライアルも用意されています（同）。一方、GeminiやClaude、GoogleのAI検索のうちAIモードの分は追加料金です（Otterly.AI ヘルプセンター、2026年8月）。無期限の無料プランはなく、まず試してから決める形です（That Marketing Buddy「Otterly.AI Pricing 2026」、2026年9月確認）。私たちは、初めて計測を試す会社の入口として現実的な価格帯だと考えています。
Semrush AI Visibility Toolkit｜SEOツールに足すタイプのAIO（LLMO）ツール
月99ドルで1ドメイン分が含まれ、ChatGPTやGoogleのAI検索などでの見え方を追えます（Semrush「AI Visibility Toolkit Pricing」、2026年9月確認）。基本に含まれる質問は25本で、50本追加ごとに月60ドル、ドメインを1つ増やすごとに月99ドルが積み上がり、この追加機能には無料トライアルがありません（Semrush ヘルプ「AI Visibility Toolkit」、2026年10月確認）。質問単位の追跡は220以上の国・地域が対象で、市場単位の分析機能でも日本を選べます（同）。ただし機能ごとに対象のAIや国が分かれているため、国内向けの質問を追いたい会社は、使いたい機能で日本の質問を追えるかを申し込み前に確かめるべきだと考えています。
Ahrefs Brand Radar｜AI1つごとに月199ドルの積み上げ式
AI1つ分の索引が月199ドルから、主要なAIをまとめると月699ドルです（EWR Digital「Ahrefs Brand Radar Review」、2026年7月時点）。本体プラン（月129ドルから）にも少数の質問枠付きで含まれますが、単体で契約するときの条件は解説によって書き方が分かれるため、契約前の確認が必要です（Ryze「Ahrefs Brand Radar Pricing 2026」、2026年8月時点）。すでにAhrefsを日常的に使っている会社なら、同じ画面で検索とAIの両方を見られる利点があります。逆に、AIでの見え方を測るためだけに新規で契約するには高くつきます。
ミエルカGEO｜日本語サポートのある国内のAIO（LLMO）ツール
国内提供のツールで、単一サイト向けが月49,800円、複数サイト向けが月99,800円です（いずれも税抜、別途初期費用、原則12か月契約。ai-best-search「ミエルカGEO」解説、2026年8月時点）。ChatGPT、Gemini、GoogleのAI検索（AI概要）での言及と引用に加え、AI検索経由の流入まで確認できます（JINRAI「ミエルカGEO料金・機能と比較」、2026年7月）。請求書払いや日本語での問い合わせが必要な会社に向きます。年間契約が前提のため、1か月だけ試したい場合には合いません。
自社に合うのはどれか？内製の手動確認・SEOツール併用・専用ツール・外部委託を4つの判断軸で切り分ける
手段は4つあり、どれが正解かは会社の状況で変わります。まず「何が分かって、何は分からないか」で並べたうえで、判断軸を順に当てはめてください。
4つの手段を「分かること・分からないこと」で並べる
手段 | 向いている状況 | 分かること | 分からないこと | 費用の目安 | つまずきやすい点 |
|---|---|---|---|---|---|
手作業での確認 | まず現状を1回知りたい | その日の回答に自社が出たか | 差が偶然かどうか | かかるのは人の時間だけ | 続かず、月ごとの比較ができない |
既存SEOツールの追加機能 | すでにSEOツールを契約中 | 検索順位と並べたAIでの見え方 | 対応国や質問数の上限を超える範囲 | 月99ドル前後から | 追加課金が積み上がる |
計測専用ツール | AI検索を常時の指標にしたい | 複数AIでの言及率・引用率・引用元 | 直す作業そのもの | 月29ドルから数百ドル | 日本語や国内対応の可否 |
支援会社への委託 | 記事づくりや外部露出まで任せたい | 計測結果に加えて改善の優先順位 | 契約範囲の外にある社内事情 | 要問い合わせ | 依頼範囲を決めないと曖昧になる |
出典：費用の目安は、本文の各ツールの節で示した料金ページ・ヘルプ・レビュー記事（Semrush「AI Visibility Toolkit Pricing」、Otterly.AI ヘルプセンター ほか）にもとづく（2026年10月時点）。
担当者が1人で兼務している会社は上2つ、AI検索を月次の報告指標に載せる会社は下2つが現実的です。どれを選んでも、直す作業は誰かがやる必要があります。
AIO（LLMO）ツール選びの分岐は4つの質問で決まる
判断軸は4つです。測りたいAIはどれか、追う質問を何本にするか、日本語と国内での見え方が要るか、計測だけでよいか実行まで要るか。この順に答えると、選択肢は1つか2つに絞れます。
- 測りたいAIはどれか。国内向けの商材なら、ChatGPTとGoogleのAI検索の2つで足りることが多いです。Claudeまで含めたい場合は、追加課金か上位プラン、あるいは委託が前提になります。
- 追う質問を何本にするか。必要な本数は業種とサービスの数で変わるため、まず自社で回せる範囲を決め、足りなければプランを上げる順で考えます。
- 日本語と国内での見え方が要るか。海外ツールは質問単位の追跡に対応する国が限られる場合があるため、日本の見え方が主目的なら国内ツールか委託が安全です。
- 計測だけでよいか、実行まで要るか。記事の追加や外部媒体での言及づくりまで手が回らないなら、ツール単体では止まります。
手作業の確認が定点観測に向かない理由
手作業がつらいのは、意志の問題ではなく単純な作業量の問題です。3つのAIに4本の質問を5回ずつ聞くだけで、60回分の対話を開いて記録することになります。私たちが同じ条件を手で試したときは、約3.5時間かかりました。しかも生成AIの回答は毎回同じにならないため、1回だけ見て「出なかった」と判断すると、偶然と変化の区別がつきません。実務では、自社名を出さない質問を設計し、複数のAIで繰り返し測って、言及率・引用率・引用元ドメインまで分解して見ています。
AIO（LLMO）ツールを入れれば引用が増えるのか？よくある誤解と、計測値が揺れる理由
結論から言うと、ツールを入れただけで引用は増えません。ここを誤解したまま契約すると、3か月後に「数字が動かない」という話になります。よくある誤解を3つに絞って整理します。
「導入すれば引用が増える」は誤解｜AIO（LLMO）ツールは体温計であって薬ではない
ツールは現状を測る道具で、熱を下げる薬ではありません。実際に引用を増やすのは、外部の媒体で自社が語られること、サイト内の情報が最新で分かりやすいこと、そしてAIが比べている観点に自社の情報が揃っていることです。私たちは、計測は最初の1か月で立ち上げ、残りの時間は直す作業に使うべきだと考えています。
同じ質問でも回答が変わるため計測値が揺れる理由
生成AIは、同じ質問でも毎回まったく同じ文章を返しません。そのため、昨日は自社が出て今日は出ない、ということが普通に起きます。数字が動いたときは、1回の結果で判断せず、複数回の平均と、そのばらつきの幅で読んでください。実務では、施策の前後で同じ質問リストを同じ回数だけ回し、平均が重ならない程度に動いたかを見ています。
AIO（LLMO）ツールが教えるのは結果であって、理由ではない
どのツールを使っても、「なぜ選ばれたか」の内部処理は分かりません。商用のAIは内部の仕組みを公開しておらず、分析は外側からの間接的な観察になります。AI自身に理由を聞くこともできますが、その説明は後付けの自己説明であり、内部処理をそのまま再現したものとは限りません。また、ログインせずに測った結果は比較用の中立な基準値であって、履歴が反映された実際の利用者の回答を代表するものでもありません。ここは限界として受け入れ、仮説は必ず前後比較で確かめる、というのが私たちの立場です。
自社が誤って語られていないかを見張る作業も計測に含める
言及が増えても、内容が間違っていれば逆効果です。生成AIが事実でない内容を出す現象をハルシネーションと呼び、実在しないサービスや古い料金がそのまま語られることがあります。言及の量だけでなく、事実として正しく語られているかも計測の対象に含めるべきだと私たちは考えています。自動で誤りを検知する場合も、ツールの判定をそのまま使わず、人が誤検知を除いてから確定させる手順が安全です。
最初の一歩は自社名を出さない質問リストづくり｜導入手順とまとめ
今日から自分の手で進められることは4つです。質問リストを書き出す、手元で1周見る、無料で試せるツールに1か月だけ載せる、言及率と引用元の2つだけを見て直す場所を決める。
- 主力サービスごとに、自社名を出さない質問を書き出します。まずは手で回せる範囲から始め、サービスや業種が増えるほど本数を足します。
- ChatGPTとGoogleのAI検索など、主要な2〜3種で回答を1周見ます。自社が出るか、どの競合が挙がるかをメモするだけで十分です。
- 無料トライアルのあるツールに1か月だけ載せ、毎日の変化を自動で記録します。
- 言及率と引用元のURLの2つだけを見て、足りない記事と直すページを決めます。
最後に、選び分けを1文ずつで振り返ります。測るだけでよいなら、無料で試せる計測専用ツールを1つ入れれば足ります。SEOの運用に組み込みたいなら、いま使っているSEOツールの追加機能を先に確認してください。記事づくりや外部露出の実行まで必要なら、支援会社への委託を含めて比べる価値があります。自社の現在地の測り方から相談したい場合は、株式会社AI Hackへお問い合わせください。